最近我一直在使用chatGPT来帮助我处理办公室工作,效率简直完美;
对于数据统计、信息查询、文章撰写等任务,chatGPT 可以支持大部分文本和统计相关的工作;确实很舒服;总体来说:味道不错!
我认为这个GPT(Generative Pre-trained Transformer)可以认为是人工智能技术的质的进步。自GPT问世以来,经过多次更新和改进,GPT已经达到4.0版本。它的进化不是1+1+1+1……而是指数进化!与之前的AI也有所不同。
正如许多人所想:也许科学革命的非凡时刻已经到来。
此外,以GPT模型为中心的各类应用将渗透到生活的各个领域,从根本上带来生产力的实质性提升;我们可以看到GPT会给公司带来什么变化。
1。 GPT与以往技术
GPT的根本区别在于人工智能技术。它与以往人工智能最大的区别在于其惊人的学习和开发能力。通过深度学习技术,GPT可以从大量数据中学习和理解语言的规则和语义,然后利用自然语言生成文本、回答问题等。与传统AI相比,GPT具有更强大的自学习和学习能力。进化能力,可以不断提高其性能和效率。 “离开三天后,我们会感到惊讶”可能是描述 GPT 的最佳词语;
2. GPT 模型及行业应用
虽然 GPT 模型本身已经展现出惊人的能力,但作为一个模型本身,它的作用仍然有限;正如任正非所指出的,模式本身给社会带来的直接效益可能还不到2%;但更重要的是它可以衍生出各种应用。通过对GPT模型的深入研究和应用,社会上出现了许多基于GPT的新技术和应用。
例如,GPT强大的语言处理能力使其可以应用于自然语言生成、机器翻译、问答系统、智能客服等多种场景。在自然语言生成方面,GPT能够生成文章、诗歌、对话等真实的文本内容;在机器翻译方面,GPT也能够实现高质量的翻译效果;在问答系统和智能客服方面,GPT也开始用更加智能、高效的解决方案逐步取代传统的人工智能技术。
此外,GPT还可以应用于智能推荐、风险预警、财务分析、医疗诊断、办公场景等各个领域。这些应用的出现将显着改变人们的工作和生活方式,也将带来更多的社会变革和创新。例如,一个实际的应用场景是在GPT4.0中添加微软全家桶;
有了互联网,所有行业都值得在互联网上再做;
有了GPT模型,生活的各个领域都值得GPT从基础再来一遍;
3。 GPT衍生的各种应用将会给社会带来巨大的变化
GPT及其衍生的各种应用将会带来巨大的变化和影响。一方面这些应用将带来更高效、更准确、更智能的解决方案,取代一些低效、不太准确的传统工作方式。 例如,在某些繁琐的数据分析处理任务中,GPT可以更快、更准确地完成,相对于传统人工智能技术,效率提高了数倍甚至数十倍。 (某些工作可能会受到严重限制。)
另一方面,GPT 衍生的应用程序也会对传统人力资源产生巨大影响。由于GPT具有很强的学习和进化能力,在一些高度重复性、机械化的任务中可以逐渐替代人类劳动。例如,在一些常见的工作场景如客户服务、数据处理等领域,GPT已经逐渐开始取代传统的人工智能技术,成为更加智能、有效的解决方案。
虽然这些变化会给一些行业和人群带来问题,但从长远来看,技术带来的好处可能远远大于坏处;
相信随着GPT的不断发展,它会变得更加强大,应用场景也会更加广泛。当然,作为兼职者,你需要关注GPT的发展,不断学习和掌握该工具的使用技巧。
未来的领导者将是那些能够熟练使用工具的人。他们将能够更高效地完成工作,更好地适应社会变革的步伐。
与此同时,那些无法适应新工具的人将被抛在后面,可能会失去工作,甚至失去生活的机会。
总而言之,我想说GPT基本上还是一个工具,但它与之前的工具不同,就像微软全家桶的“副驾驶”[copilot]。说得好听一点,叫副驾驶。说白了,你会让“主司机”下车吗?称他为副驾驶可能是轻描淡写的。毕竟,他确实在很多方面都优于人类;
4。任务很可能会被GPT取代
文本编辑/校对:GPT标签可以用于文本生成,自动校对功能非常好,可以让一些文案编辑和校对任务变得不可能。
轻松的客户服务:GPT语言生成功能越来越强大。可以用来回答一些简单的客户问题,比如常见问题的解答等,可以代替一些简单的客户服务活动。
一些轻量数据录入/注释任务:GPT 在某些数据的自动输入和自动注释方面表现良好,这可能会让一些轻量数据录入/注释任务无法完成。
一些写作任务:GPT可以用来生成新闻报道、科技文章、小说等,可以让一些写作任务省心省力。
翻译:GPT的翻译能力越来越强大。可用于实时翻译和文本翻译,可以替代部分翻译工作。
一些内容营销:GPT可以用来生成营销文案、口号等,这可以减轻一些内容营销工作。
一些数据分析任务:GPT在某些自然语言处理和文本分析任务中可以表现良好,可以替代一些数据分析任务。
一些教育和培训工作:GPT 可用于创建学习材料和自动评估,有可能取代一些教育和培训工作。
一些问答知识任务:GPT可以用来回答各种问题,可以替代一些知识问答任务。
需要注意的是,GPT 技术仍然存在一些局限性和缺点。它需要大量的训练数据和计算资源才能达到最佳结果。它还需要人的指导和监督。因此,在可预见的未来,GPT不太可能完全取代人类劳动,但它会与人一起工作。 ,
5。哪些工作最不可能被 GPT 取代?
虽然GPT技术在某些领域表现出色,但仍有许多人类工作不太可能被GPT取代,至少在可预见的未来是这样。以下是一些不太可能被 GPT 取代的工作类型:
创造性工作:创造力是人类独有的能力,包括创造新想法、设计、艺术、音乐等。虽然GPT可以产生一些艺术品和音乐,但其产生的内容仍然缺乏独特的个性和创造力,不太可能完全取代人类的创造性工作。
需要与人直接互动的工作:如医生、护士、律师、顾问、教师等。这些工作需要与人直接互动,提供个性化的服务和帮助,而GPT技术还不能完全取代这些人。工作。
一些手工艺品:一些手工艺品需要对材料进行灵敏的处理和精细的操纵,例如制陶、编织、刺绣等。这些工作需要人类的技能和灵巧性,不太可能被GPT取代。
一些体力工作:如建筑工人、清洁工、园丁等。这些工作需要人的体力和耐力,GPT技术无法提供此类工作。
某些决策职位:如企业高管、政府官员、军队领导人等。这些工作需要对复杂信息进行分析和决策,需要人类的判断和领导,而GPT技术无法取代这些人类。工作。
需要注意的是,技术的发展是不断变化和发展的。随着技术不断发展,一些看似不可替代的工作也可能面临被GPT取代的风险。例如:GPT+机器人,这种组合一旦出现,很多工作可能会被取代;
原创文章,作者:sindy,如若转载,请注明出处:https://www.52foreigntrade.com/2023107994.html