出版背景：
1。欧洲和美国，品类竞争激烈
2。素材需要极快的迭代速度
如果基于以上特点来投资FB，我认为框架越简单越好。
由于快速的竞争和迭代，为了优化指标的稳定性，首先广告的更新频率变得比较高，这就要求新的广告能够快速度过学习期。相对而言，广告框架[1-1-1]或[1-1-N]的受众会相对更加集中和广泛，这样更容易匹配到更多符合要求的用户群体，学习效果也更好。效率将变得更加高效。
基本上，框架结构越复杂，定位就越多样化。受众多元化会延长FB的学习周期，也可能造成受众重叠的可能性。如果我们聚合受众范围，一方面可以提高学习效率。广告系统不需要对每个划分的广告组进行学习，而是统一对应流量；另一方面，也可以最大限度地减少学习期间预算的浪费。 ，因为每个广告组都是单独教学的，这意味着每个广告组都要经过一个学习期，而且由于单个广告组分配的预算较小，无法快速得到结果，导致预算时间较长达到稳定期的比率。简单的广告组费用更高。
如果您不在美国或品类竞争不那么激烈的地区，请在第一阶段使用更复杂的广告框架，例如[1-N-N]一点预算。虽然学习周期长，但中后期系列比较稳定的话也是可以接受的；但竞争激烈的地区往往会在学习期间开始竞争。如果在学习期间没有办法比别人更快、更稳定，那么FB以后学得更好的可能性就不太大了。高的因此，在这种情况下，框架尽可能简单，并且学习期越高效地进行，对于数据优化就越好。
除了从广告数据中学习，从素材优化的角度来看，多样化的框架也会增加素材优化和比较的变量。例如，在不同定位下比较不同材料肯定不会在相同定位下比较不同材料来得快。在这种情况下，如果想要快速更换材料，意外死亡的可能性是比较大的。因此，广告系统最好在系列广告组层面用户定位相对统一、广泛的情况下，留下更多的可能性，进行素材的迭代，从而在激烈的竞争中控制比较变量。状态。 ，以便能够快速做出适当的调整。
当然，在用户竞争激烈的地区和品类，如果产品和交付都不够优秀，你基本上就无法生存。
原创文章，作者：sinama，如若转载，请注明出处：https://www.52foreigntrade.com/2023107831.html
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